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摘要：
从语言模型到物理世界，AGI 竞争正在进入下一阶段。DeepSeek 创始人梁文锋近期密集接触具身智能创业者，内部正在评估是否亲自下场，或通过投资方式切入这一赛道。
凤凰网科技 出品
作者｜董雨晴、赵子坤编辑｜董雨晴过去几年，梁文锋一直在寻找人工智能距离"真正智能"之间的那道鸿沟，如今，在其看来，大模型只是通往 AGI（通用人工智能）的一段路径，而不是终点。
凤凰网科技近日从多个不同信源处了解到，梁文锋近期密集关注具身智能领域，并与多位该领域创业者交流，探讨机器人、大模型与现实世界交互等方向。
知情人士向凤凰网科技透露，目前梁文锋正在考虑 DeepSeek 是否要进一步进入具身智能领域，方案可能包括亲自组建团队下场研发，也可能通过投资相关企业切入。
元股证券:ygzq.hk"梁文锋在这个领域也不是很有经验，所以也在密集学习"，一位知情人士表述。
此前，梁文锋已投资宇树科技，另据彭 · 博社报道，DeepSeek 计划领投腾讯前 AI 科学家胡瀚创立的机器人公司 Winverse AI。Winverse AI 成立仅数月，计划通过种子轮融资筹集数千万美元，投后估值预计达到约 4 亿美元。DeepSeek 已同意牵头本轮融资，美团旗下龙珠投资（Long-Z Investments）等机构也已作出投资承诺。
不过，凤凰网科技从多位行业人士处了解到，该公司不能算严格意义上的具身智能公司，更偏底层 infra，做模型加速相关。
凤凰网科技了解到，DeepSeek 入局具身背后，一个重要变量可能来自 GPT-6 带来的压力。GPT-6 Astra 在一项机器人控制任务中的成功率达到 95%，高于 Fable 5.1 的 40%，多个测试 demo 也显示，GPT-6 在具身智能领域实现了令行业惊讶的执行效果。
据接近 DeepSeek 的人士向凤凰网科技独家透露，梁文锋近期曾表达，DeepSeek 与 GPT-6 相比，在部分能力维度仍存在差距。这也促使 DeepSeek 重新审视下一阶段技术路线：仅依靠语言模型规模化演进，是否足以支撑 AGI 竞争？
此外，据另一行业人士表述，DeepSeek 考虑具身智能并不令人惊讶，智谱与 Kimi 等 AI 公司均有具身智能相关业务储备。具身智能，已经成为全球 AI 公司争夺的新战场。
从"语言智能"走向"物理智能"
过去两年，大模型竞争的核心是参数规模、训练效率和推理能力。
OpenAI、Google、Anthropic 等公司不断推进模型能力边界，而中国大模型创业公司则更多围绕开源、成本和应用落地展开竞争。
但随着模型能力快速提升，行业正在形成新的判断：如果 AI 无法理解真实世界，它距离真正意义上的智能仍然存在距离。
这也是具身智能重新成为焦点的原因。
所谓具身智能，是让 AI 拥有"身体"，通过机器人作为载体感知环境、理解任务，并完成现实世界中的行动。
相比聊天机器人，具身智能面对的是更复杂的问题：如何让模型理解空间？如何让机器人学习连续动作？如何让 AI 通过现实反馈不断修正决策？
这些问题，被认为是迈向更高级人工智能的重要环节。
事实上，海外科技巨头已经开始布局这一方向。
OpenAI 近年来持续关注机器人和世界模型相关技术，一位行业人士告诉凤凰网科技，除 GPT-6 外，OpenAI 正在单独训练一个具身智能基座模型，其认为 GPT-6 即便效果惊艳，但也只能说是一个起点，" GPT-6 看起来厉害，要颠覆具身了，但它拿起一个杯子要 40 分钟，大家对具身的要求还是太低了"。Google DeepMind 也在推进让 AI 理解物理环境的研究。与此同时，特斯拉的人形机器人 Optimus，也试图通过真实生产环境训练机器人能力。
在中国市场，具身智能一直是重要的风口。银河通用、星海图、德塔智能等公司正在探索机器人硬件、运动控制和 AI 模型结合的新路径。
对于 DeepSeek 而言，进入这一领域并非完全跨界。
DeepSeek 的 AGI 路线，需要补上"身体"？
过去公开信息中，梁文锋一直强调 DeepSeek 的核心目标是 AGI，而非短期商业化。
在此前与投资人的交流中，梁文锋曾讨论 DeepSeek 的发展方向，强调技术突破和 AGI 目标的重要性。
从 DeepSeek 的发展路径看，其优势集中在算法、模型训练和工程效率。
但大模型能力提升到一定阶段后，新的瓶颈开始出现。语言模型擅长处理文本世界里的信息，却并不天然理解现实世界。比如，一个模型可以告诉机器人"拿起桌上的杯子"，但真正执行这一动作，需要理解杯子的三维位置、重量、抓取力度，以及环境变化。
重庆证券配资网这需要大量现实世界数据，也需要模型与硬件之间长期磨合。
因此，具身智能正在被视为下一阶段 AI 竞争的重要基础设施。
一位业内人士向凤凰网科技表示，大模型公司进入具身智能，并不只是为了做机器人产品，而是在争夺未来 AI 能力的重要入口。
这或许也是梁文锋重新审视具身智能的重要原因。
但对于 DeepSeek 而言，进入具身智能并不是一个简单的业务扩张。
过去几年，梁文锋一直保持高度克制。相比一些大模型公司快速推出应用、抢占市场，DeepSeek 更关注底层技术突破。这也意味着，如果选择进入具身智能，DeepSeek 可能不会简单复制机器人创业公司的路径。
据知情人士透露，DeepSeek 进入具身智能赛道可能存在两种路径。
第一种，是直接组建团队。
这种方式能够最大程度保持技术路线控制，但需要补充机器人硬件、运动控制、数据采集等新的能力。
第二种，则是通过投资或战略合作进入。
这种方式更符合当前 AI 产业链分工趋势：模型公司提供"大脑"，机器人企业提供"身体"。
事实上，类似合作已经开始出现。在海外，模型公司与机器人公司的结合正在加速；国内市场，也出现大模型企业与机器人厂商合作探索通用机器人智能的案例。就在宇树科技上市前夕，梁文锋曾出资 1.41 亿突击入股。
对于 DeepSeek 来说，投资可能是一种更符合其基因的方式。
过去几年，DeepSeek 并没有通过大量商业合作扩大生态，而是依靠核心技术突破建立影响力。
但如果 AGI 竞争进入下一阶段，仅有模型能力可能不够。"智能"最终需要进入现实世界。这意味着，DeepSeek 必须回答一个新的问题：
未来的 AI，到底只是一个坐在云端的大脑，还是一个能够行动的智能体？GPT-6 带来的压力，或许只是一个催化剂。真正推动梁文锋关注具身智能的，是 AGI 竞争正在发生结构性变化。从语言模型到智能体，再到具备行动能力的机器人，AI 产业的下一场战争，可能不再只是模型之间的竞争，而是谁能够让智能真正进入现实。
对于一直押注 AGI 的梁文锋而言配资平台杠杆规则，具身智能可能是 DeepSeek 下一阶段必须面对的一道选择题。
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